予測できることと、
できないことを、
一緒に設計する。

7〜10週間の設計期間を経て、御社のパイプラインに合わせた予測プロセスが動き始めます。それだけでなく、その予測が何に基づいていて、何を考慮できていないかを説明した文書が手元に残ります。

数字が一人歩きしないように。モデルの出力を読む人が、前提を理解した上で判断できるように。そうした設計上の配慮を、構築の最初から組み込みます。

予測モデルを導入したにもかかわらず、しばらくすると会議で参照されなくなる——そういうケースには、いくつかの共通するパターンがあります。

最も多いのは、「なぜこの数字が出たのかわからない」という状況です。モデルが何を根拠にしているかが見えないまま使い始めると、一度でも外れると信頼が崩れます。次に多いのは、予測の更新タイミングや見直しのサイクルが決まっていないために、古い数字がそのまま残り続けるケースです。

このサービスでは、そうした事態を避けるための設計を最初から組み込みます。根拠を明記し、サイクルを定め、出力を読む人が正しく使えるフォーマットを整えます。

予測モデルの精度を事前に約束することは、誠実ではないと考えています。業種・取引サイクル・市場環境によって、同じ設計でも結果は異なります。

ただ、バックテストを通じて、このモデルが過去のデータとどの程度の範囲で整合しているかは確認できます。その結果を踏まえた上で、現実的な期待値をお伝えします。

設計期間中に、当初の見込みと異なる状況が判明した場合——たとえばデータの状態が想定より整っていない場合——は、その時点でお伝えします。進め方の変更や、いったん立ち止まる判断も、一緒に考えます。

成果物の共有後、最初の月次レビューサイクルが終わるまでの間、メールでの質問に対応します。追加費用はかかりません。

このサービスを依頼することで、継続的なサポート契約を求められることはありません。成果物をお受け取りになった後の判断は、お客様にお任せします。